Nossos resultados mostram que os dados sintéticos são fiéis aos reais e eficazes para uso em classificadores, sendo úteis tanto na classificação quanto na detecção de malware.
Os dados sintéticos também podem identificar variantes mutantes de malware, graças à sua maior capacidade de generalização em relação aos dados reais. Isso ajuda a mitigar ataques de "day zero", oferecendo uma defesa mais proativa contra novas ameaças de malware Android.
Ferramenta cGAN de aumento de dados tabulares sintéticos no contexto Malware Android, que utiliza uma avaliação cruzada com dois conjuntos de classificadores:
(i) Treinado com real, avaliando sintético (TR-As)
(ii) Treinado com sintético avaliando real (TS-Ar)
Sistema de backend flexível e escalável para atender diversas classes de demandas e modelos de negócio.
NOGUEIRA, Angelo Gaspar Diniz; PAIM, Kayua Oleques; BRAGANÇA, Hendrio; MANSILHA, Rodrigo; KREUTZ, Diego. Geração de dados sintéticos tabulares para detecção de malware Android: um estudo de caso. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 24. , 2024, São José dos Campos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 808-814. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2024.241731.
NOGUEIRA, Angelo Gaspar Diniz; PAIM, Kayua Oleques; BRAGANÇA, Hendrio; MANSILHA, Rodrigo; KREUTZ, Diego. MalSynGen: redes neurais artificiais na geração de dados tabulares sintéticos para detecção de malware. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 24. , 2024, São José dos Campos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 129-136. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2024.243359.
DinD-Bench: Impacto de Contêineres Docker em Docker para a Programação Paralela
Claudio Schepke, Felipe Bedinotto Fava, Diego Luis Kreutz
DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.13779.0.3
LAVIOLA, Luiz Felipe; PAIM, Kayuã Oleques; KREUTZ, Diego; MANSILHA, Rodrigo Brandão. AutoDroid: disponibilizando a ferramenta DroidAugmentor como serviço. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 20. , 2023, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 145-150. DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2023.929.
CASOLA, Karina; PAIM, Kayuã Oleques; MANSILHA, Rodrigo Brandão; KREUTZ, Diego. DroidAugmentor: uma ferramenta de treinamento e avaliação de cGANs para geração de dados sintéticos. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 23. , 2023, Juiz de Fora/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 57-64. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.235793.
F. B. Fava et al., "Assessing the Performance of Docker in Docker Containers for Microservice-Based Architectures," 2024 32nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), Dublin, Ireland, 2024, pp. 137-142, DOI: 10.1109/PDP62718.2024.00026.
