MalwareDataLab
GT - Malware DataLab (RNP)
Equipe
Objetivos
O objetivo geral deste projeto é estabelecer um serviço para reduzir a curva de aprendizado e facilitar a investigação de técnicas avançadas de geração de dados para expandir datasets úteis na classificação de aplicativos Android (benigno ou maligno). Neste contexto, delineamos três objetivos específicos, que cobrem, respectivamente, os eixos de extensão inovadora, pesquisa e ensino.
O1 - Ambiente de Execução: permitir que o Hacker do Bem possa expandir conjuntos de dados rotulados de maneira rápida e confiável (isto é, com base em métricas de desempenho) usando modelos pré-treinados.
O2 - Ambiente de Experimentação: permitir que o Hacker do Bem possa investigar, de maneira sistemática, múltiplas arquiteturas de RNA, atuais e futuras, voltadas aumentar a disponibilidade e a qualidade de datasets de malware Android. Posteriormente, o serviço poderá estender-se a aplicações correlatas, como o desenvolvimento de novos malwares.
O3 - Material Aprendizado e Treinamento: disponibilizar de forma didática e organizada gráficos e números, em todas as etapas do processo do processo de geração de novos dados, que permitam compreender o que está acontecendo com a RNA. Além disso, disponibilizar material didático voltado para fundamentos de inteligência artificial aplicados à segurança, incluindo tópicos em redes neurais artificiais.
Apresentação do projeto
Slides de apresentação do projeto